سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

دانشمندان با مدل‌سازی شبکه‌های عصبی کشف کردند مغز چطور آینده را پیش‌بینی می‌کند نکات خواندني

دانشمندان با مدل‌سازی شبکه‌های عصبی کشف کردند مغز چطور آینده را پیش‌بینی می‌کند
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - دیجیاتو /محققان کشف کردند قشر مغز مانند ماشین حافظه عمل می‌کند؛ تجربه‌های جدید را ثبت و آینده بسیار نزدیک را پیش‌بینی می‌کند.
مطالعه جدیدی نشان داده قشر مغز می‌تواند با شناسایی محرک‌های جدید و ایجاد اثراتی موقت در حافظه کوتاه‌مدت به نام «انعکاس‌ها»، آینده را پیش‌بینی کند. در این پژوهش، محققان توانسته‌اند این مکانیسم را که نقش کلیدی در ادراک و یادگیری دارد، با استفاده از مدل‌سازی شبکه‌های عصبی تأیید کنند. 
قشر مغز (Cerebral Cortex) که بزرگ‌ترین بخش مغز پستانداران محسوب می‌شود، در بسیاری از عملکردهای شناختی حیاتی نقش دارد. در انسان، این بخش مسئول ادراک، تفکر، ذخیره‌سازی حافظه و تصمیم‌گیری است. یکی از فرضیه‌های مطرح در علوم اعصاب می‌گوید عملکرد اصلی قشر مغز پیش‌بینی رویدادهای آینده از طریق پردازش اطلاعات حسی جدید و مقایسه آنها با انتظارات قبلی است.



به گزارش Scitechdaily، پژوهشی که به‌تازگی در مجله Neuron منتشر شده، شواهد مهمی در دفاع از این فرضیه ارائه می‌دهد. این پژوهش به سرپرستی «یوری شیمکیو»، پژوهشگر آزمایشگاه پروفسور «رافائل یوست»، گامی مهم در درک نقش پیش‌بینی‌کننده قشر مغز به شمار می‌آید. شیمکیو توضیح می‌دهد:
«دریافتیم قشر مغز مانند ماشین حافظه عمل می‌کند؛ تجربه‌های جدید را ثبت و آینده‌ای بسیار نزدیک را پیش‌بینی می‌کند.»
قشر مغز ماشین حافظه‌ای برای پیش‌بینی آینده
پروفسور یوست نیز با اشاره به اهمیت این پژوهش، توضیح داد:
«این مطالعه بینش‌های ارزشمندی درباره نقش قشر مغز ارائه می‌دهد و به درک بهتر بیماری‌هایی مانند اسکیزوفرنی کمک می‌کند. در این بیماری‌ها، عملکرد قشر مغز دچار اختلال می‌شود.
تازگی محرک -تجربه جدید و ناشناخته برای مغز- تفاوت بین آنچه انتظار داریم اتفاق بیفتد و آنچه را واقعاً رخ داده است، نشان می‌دهد. پژوهش ما حاکی از آن است که قشر مغز پیوسته درحال شناسایی محرک‌های جدید است تا پیش‌بینی‌های خود را اصلاح کند و بهبود ببخشد. توانایی تشخیص تازگی، عملکردی حیاتی برای انسان و سایر حیوانات محسوب می‌شود.» 
پاسخ مغز به‌ تازگی محرک: ثبت خاطرات کوتاه‌مدت از طریق انعکاس‌های عصبی

سیاست و بازاریابی

 این تصویر نشان می‌دهد که چگونه صداها در قشر مغز رمزگذاری می‌شوند و نورون‌ها (در سمت راست) از فعالیت «انعکاسی» برای ردیابی محرک‌های شنوایی و تغییر و بهبود پیش‌بینی‌های مغز از آینده استفاده می‌کنند.
تیم پژوهشی کار خود را با طراحی آزمایشی برای بررسی واکنش موش‌ها به ترکیبی از محرک‌های حسی آشنا و جدید آغاز کرد. این محرک‌ها مجموعه‌ای از صداها با زیروبمی‌های متفاوت بودند. با تصویربرداری از قشر شنوایی موش‌ها (بخشی از قشر مغز که پردازش صدا را بر عهده دارد)، دانشمندان دریافتند گروه‌هایی از نورون‌ها نه‌فقط به نوع صدای شنیده‌شده واکنش نشان می‌دهند، بلکه میزان تازگی آن را نیز درک می‌کنند. 
نکته جالب اینجاست که هر صدا ردی از فعالیت نورونی به‌ جا می‌گذارد که پژوهشگران آن را «انعکاس» نامیده‌اند. این انعکاس‌ها مانند اثر حافظه‌ای کوتاه‌مدت، محرک‌های حسی اخیر را دنبال کرده و به مغز کمک می‌کنند پاسخ‌های منحصربه‌فردی به ورودی‌های جدید بدهد. این فرایند همچنین باعث می‌شود مغز محرک‌های تازه را شناسایی کند؛ درنتیجه واکنش‌های آن به این محرک‌ها تقویت شود.
مدل‌سازی
برای درک بهتر این یافته‌ها، تیم پژوهشی مدل شبکه عصبی از قشر شنوایی ساختند و آن را برای شناسایی محرک‌های جدید آموزش دادند. این مدل همان چیزی را که در موش‌ها مشاهده کرده بودند، شبیه‌سازی کرد و نشان داد شبکه‌های نورونی برای ذخیره‌سازی مدل محیط از انعکاس‌های فعالیت عصبی استفاده می‌کنند و از آن برای تشخیص تغییرات بهره می‌برند.
محققان نتیجه گرفتند نحوه ارتباط نورون‌ها در قشر مغز که به‌صورت حلقه‌های متصل به هم تنظیم شده، باعث شده تشخیص تازگی به ویژگی خودبه‌خودی و خودکار شبکه عصبی تبدیل شود. به گفته پروفسور یوست، «این گامی مهم در درک توانایی مغز در تشخیص تازگی است.»
او همچنین اشاره کرد مدلی که شیمکیو توسعه داده، براساس ایده‌های «جان جی. هاپفیلد»، برنده نوبل 2024 برای ساخت مدل‌های شبکه عصبی و پیشگام در زمینه هوش مصنوعی بنا شده است.
درک عملکرد قشر مغز در بیماری‌هایی نظیر اسکیزوفرنی

سیاست و بازاریابی

 مطالعه جدید نشان می‌دهد که شبکه‌های نورونی، به‌جای نورون‌های منفرد، مسئول تشخیص تازگی هستند. این یافته‌ها بینش‌هایی را درمورد عملکرد طبیعی مغز و نیز درمورد اختلالاتی مانند اسکیزوفرنی ارائه می‌دهد.
این پژوهش همچنین بینش‌های تازه‌ای درباره نقش اصلی قشر مغز در اسکیزوفرنی ارائه می‌دهد. پزشکان سال‌هاست که می‌دانند افراد مبتلا به اسکیزوفرنی در تمایز اطلاعات جدید از اطلاعات قدیمی دچار مشکل هستند.
در گذشته، دانشمندان تلاش می‌کردند رفتار نورون‌های فردی را برای توضیح این یافته‌ها بررسی کنند اما با مشکلاتی مواجه شدند. یکی از مهم‌ترین یافته‌های این پژوهش جدید این است که تشخیص تازگی به‌عهده نورون‌های منفرد نیست، بلکه وظیفه شبکه‌های نورونی است. 
پروفسور یوست افزود: «ما بسیار هیجان‌زده‌ایم که این یافته‌ها می‌توانند درک ما از این بخش حیاتی مغز را عمیق‌تر کنند. همچنین این پژوهش بینش‌های مهمی درباره مواردی را که ممکن است عملکردهای قشر مغز به‌ اشتباه پیش برود، ارائه داده و راه‌های اصلاح آن را نشان می‌دهد.»

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/770240/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

بازدید مدیرکل بنیاد شهید و امور ایثارگران گلستان از بنیاد شهرستان رامیان

اولین بنچمارک آیفون 16E منتشر شد

تاریخ عرضه بازی Dune سرانجام اعلام شد

هوش مصنوعی به کمک کشاورزان می‌آید

چت جی‌پی‌تی هر هفته میزبان 400 میلیون کاربر است

تراشه آیفون 16E نسخه ضعیف‌تری از A18 است

ایلان ماسک می‌خواهد از مدار زمین خارج شویم

چگونه کلان‌شهرها می‌توانند انرژی مصرفی خود را تامین کنند؟

سرویس رقیب زوم تعطیل شد

طبق ادعای اپل عدم وجود مگ سیف در آیفون 16e ارتباطی به مودم جدید C1 ندارد

باتری حجیم و شارژ‌ 100 وات؛ اطلاعات جدیدی از ردمی K80 اولترا لو رفت

روش بسیار حساس برای شناسایی هاگ‌های باکتریایی

تمام مدل‌های سری آیفون 17 احتمالاً به تراشه وای‌فای خود اپل مجهز می‌شوند

حالا کاربران نسخه رایگان جمنای می‌توانند اسناد را تجزیه‌و‌تحلیل کنند

هوش مصنوعی، لهجه اپراتورهای تلفنی را عوض می‌کند

اشتباه عجیب وان پلاس در ساعت هوشمند واچ 3: Meda in China

درمان اختلال عضلانی ژنتیکی یک جنین در رحم مادر برای اولین بار

ساعت‌های فیت‌بیت با مشکل شارژدهی مواجه شده‌اند

Grok 3 خطرات جدی برای دنیای هوش مصنوعی و امنیت سایبری به همراه دارد

ساخت موتور موشکی که فضاپیما را در 30 روز به مریخ می‌رساند

تجهیزات بومی اینترنت پرسرعت جایگزین هواوی و نوکیا می‌شود

سخنان بنیانگذار هواوی در دیدار با رئیس جمهور چین: کمبود تراشه‌ها دیگر مشکل نیست

تصاویر و مشخصات کامل ناتینگ فون 3a و 3a پرو لو رفت

ChatGPT هر هفته میزبان 400 میلیون کاربر است

کاهش خطر برخورد سیارک «قاتل شهر» به زمین

سرمایه‌گذاری 20 میلیون دلاری برای حفاری سیارک‌ها

اوپو فایند N5 معرفی شد؛ نازک‌ترین گوشی تاشو جهان

تولید زخم‌پوش زیستی برای بیماران دیابتی توسط رویان

تکنو فناوری Universal Tone جدید خود را با سری Camon 40 ارائه خواهد کرد

نسخه پی‌سی بازی GTA V با آپدیتی بزرگ و رایگان، جذاب‌تر از همیشه می‌شود

دیدار مدیرکل بنیاد مازندران و رئیس سازمان قضایی نیروهای مسلح با والدین معزز شهید مدافع امنیت مصطفی نوروزی

گلکسی S25 اج با بدنه سرامیکی راهی بازار می‌شود

ژست حرکتی خاص و متفاوتی به گوشی‌های هواوی می‌آید

فرودگرِ جالب blue ghost

نقش پنهان AMD در جنگ بر سر خرید اینتل

داستان اپل و پورت لایتنینگ رسما به پایان رسید

شنل نامرئی کننده هم اختراع شد

قیمت آیفون 16e در ایران؛ ارزان‌ترین گوشی اپل چند میلیون تومان خواهد بود؟

زمین از نگاه ایستگاه فضایی در شب

پیام‌رسان پیش‌فرض اندروید برای تغییری کوچک ولی مهم آماده می‌شود

لاک‌پشت‌های نینجا به بلک آپس 6 می‌آیند

نازکترین تاشوی جهان فقط از نظر ظاهری ممتاز نیست

لرزش‌گیر پیشرفته DJI RS4 Mini حالا می‌تواند سوژه‌ها را رهگیری کند

نیم نگاه نانولوله‌های کربنی به صنعت باتری‌؛ جایگاه باتری لیتیم یون متزلزل می‌شود

تعداد بازیکنان Marvel Rivals از مرز 40 میلیون نفر گذشت

دوبله ژاپنی قسمت‌های اصلی Death Stranding 2 به پایان رسید

تبلت گیمینگ ردمی با مشخصات جذاب در راه است

تلسکوپ فضایی اقلیدس را ببینید

ویدیویی واقعی از فرود کاوشگر perseverance بر سطح سیاره ی بهرام

مایکروسافت از تراشه قدرتمند Majorana 1 رونمایی کرد