مایکروسافت از تراشه قدرتمند Majorana 1 رونمایی کرد
نکات خواندني
بزرگنمايي:
سیاست و بازاریابی - تکفارس / مایکروسافت پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2035، رایانه‌های کوانتومی کاربردی در دسترس خواهند بود. این پیش‌بینی همزمان با معرفی تراشه‌ی پیشرفته‌ی Majorana 1 توسط این شرکت مطرح شد. تراشه‌ای که می‌تواند از یک میلیون کیوبیت توپولوژیکی مقاوم در برابر خطا پشتیبانی کند. مایکروسافت همچنین اعلام کرده که برای رسیدن به این دستاورد، ماده‌ای جدید را توسعه داده است. این نوآوری نشان می‌دهد که این شرکت در حال ساخت نوعی کیوبیت کاملاً متفاوت است که کوچک‌تر، سریع‌تر و قابل کنترل به‌صورت دیجیتالی خواهد بود.
مایکروسافت در سال 2023 یک نقشه‌ی راه جامع برای توسعه‌ی ابررایانه‌های کوانتومی منتشر کرد که شامل چندین نقطه‌ی عطف کلیدی بود. اکنون با معرفی Majorana 1، این شرکت اعلام کرده که به دومین نقطه‌ی عطف خود، یعنی نمایش اولین کیوبیت توپولوژیکی جهان، دست یافته است. این موفقیت گامی مهم در مسیر ساخت رایانه‌های کوانتومی تجاری محسوب می‌شود. در این نقشه‌ی راه، مایکروسافت شش مرحله‌ی کلیدی را مشخص کرده است.
مایکروسافت تنها در 18 ماه از اولین نقطه‌ی عطف خود عبور کرد و اکنون ادعا می‌کند که می‌تواند هرگونه تردید درباره‌ی زمان‌بندی تحقق محاسبات کوانتومی را از بین ببرد. برخلاف پیش‌بینی‌هایی که تحقق این فناوری را در چند دهه‌ی آینده می‌دانستند، مایکروسافت معتقد است که ابررایانه‌های کوانتومی تا قبل از سال 2035 به واقعیت خواهند پیوست.
![]()
اگر این سرعت پیشرفت حفظ شود و هر نقطه‌ی عطف جدید نیز طی 18 ماه محقق شود، رسیدن به مرحله‌ی نهایی تنها 6 سال دیگر، یعنی تا سال 2031 طول خواهد کشید. این بدان معناست که جهان ممکن است زودتر از آنچه تصور می‌شد، وارد عصر رایانش کوانتومی شود.
مایکروسافت از تراشه‌ی جدید Majorana 1 به‌عنوان کلید ورود به دنیای محاسبات کوانتومی یاد می‌کند. این تراشه در حال حاضر دارای 8 کیوبیت است، اما ظرفیت آن در آینده به 1 میلیون کیوبیت افزایش خواهد یافت. زمانی که این مقیاس‌پذیری به واقعیت تبدیل شود، رایانه‌های کوانتومی قادر خواهند بود مسائلی را حل کنند که حتی قدرتمندترین ابررایانه‌های کلاسیک امروزی از انجام آن ناتوان هستند.
این فناوری نه‌تنها روند تحقیقات علمی را متحول می‌کند، بلکه هزینه‌های آزمایش‌های تجربی و استفاده از آزمایشگاه‌های سنتی را به‌طرز چشمگیری کاهش می‌دهد. به‌جای صرف هزینه‌های هنگفت برای آزمایش‌های فیزیکی، بسیاری از این پژوهش‌ها از طریق رایانش کوانتومی شبیه‌سازی و اجرا خواهند شد.
لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/770479/