سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق نکات خواندني

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید 19 به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندام‌هایی مانند ریه‌ها، قلب، کلیه‌ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می‌دهد. شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.
به گفته این پژوهشگر، عوامل مختلفی می‌توانند باعث بیماری شدیدتر یا پیامدهای ضعیف بیماری باشند. این عوامل را می‌توان به ویژگی‌های دموگرافی، علائم حیاتی و داده‌های آزمایشگاهی طبقه‌بندی کرد.
شالباف، عوامل دموگرافی مرتبط با شدت بیماری را سن، جنس، چاقی، سابقه مصرف سیگار و وضعیت اقتصادی، همچنین بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت، فشار خون بالا، بیماری مزمن ریه، سرطان، بیماری مزمن کلیه و بیماری‌های قلبی عروقی دانست و گفت: دمای بدن، سطح اشباع اکسیژن خون، حداکثر و حداقل فشار خون، ضربان قلب و نرخ میزان تنفس هم از عوامل حیاتی‌ای است که باید در جریان این بیماری مورد بررسی قرار گیرد.
وی تصریح کرد: در این مطالعه، هدف ما ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک مدل پیشرفت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی پیشرفته از جمله استفاده از الگوریتم شبکه عصبی عمیق با دقت و حساسیت بالا بوده است. به عبارت دیگر در این تحقیق با یافتن ارتباط بین متغیرهای مستقل با تشدید بیماری، از آن‌ها به‌عنوان فاکتورهای ویژه‌ پیش‌بینی‌کننده برای شدت بیماران کرونایی بهره بردیم. پیش‌بینی زودهنگام وضعیت بیماران مبتلا به کووید 19 می‌تواند با تخصیص منابع و برنامه‌ریزی درمانی، خطر مرگ‌ومیر را در این بیماران کاهش دهد.
شالباف تأکید کرد: مدل ما مبتنی بر داده‌هایی است که در روز اول پذیرش بیمار جمع‌آوری شده است. زیرا یک مدل پیش‌بینی‌کننده هنگامی‌ایده‌آل و مفید خواهد بود که در روز ابتدای پذیرش بیمار، میزان پیشرفت بیماری رو پیش‌بینی کند. چرا که این زمان، زمانی است که باید توسط تیم پزشکی تصمیم‌گیری شود که بیمار نیازی به بستری و مراقبت‌های ویژه دارد یا خیر و تخت‌های بیمارستان رو برای بیماران با شدت بحرانی ذخیره کند.
به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: از آنجا که در زمان شروع این طرح، هیچ تحقیق جامعی در مورد پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 گزارش نشده بود؛ لذا هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌خصوص روش‌های یادگیری عمیق به‌منظور تعیین پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد.
انتهای پیام

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/772169/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

آنر GT Pro تا اوایل اردیبهشت 1404 معرفی خواهد شد

تولید انبوه آیفون و آیپد تاشو احتمالاً در نیمه دوم 2026 آغاز می‌شود

مشکل آزاردهنده گلکسی تب A9 پلاس سامسونگ ظاهراً برطرف شده است

شیائومی 16 احتمالاً بزرگ‌تر و باریک‌تر از شیائومی 15 خواهد بود

One UI 7 با Auracast مبتنی‌بر بلوتوث پشتیبانی از سمعک‌ها را بهبود می‌بخشد

کارکنان بنیاد از لحاظ رضایت‌مندی نسبت به سایر دستگاه ها بالاترین نمره را داشته باشند

گوشی ردمی A5 شیائومی معرفی شد

به‌روزرسانی ویندوز 11 باعث حذف کوپایلوت در برخی کامپیوترها شد

طلوع زمین از مدار ماه

تلومرها؛ سپری فعال در برابر سرطان

ایسوس قیمت گرافیک‌های سفارشی RX 9070 و RTX 5090 را افزایش داد

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

قیمت آیفون 17 ایر از 899 دلار آغاز خواهد شد

شناسایی ژن‌های بیماری‌زا در نخود

ابتکار پژوهشگران چینی برای ترمیم آسیب نخاعی

اولین پاوربانک سدیم یون جهان با ظرفیت 9 هزار میلی‌آمپرساعت معرفی شد

پژوهش جدید؛ نگاه‌کردن به تصاویر طبیعت می‌تواند درد را تسکین دهد

گوشی فوق مقاوم 2025 سامسونگ 50 درصد سریع‌تر از مدل قبلی خواهد بود

اطلاعات جالب در مورد کیهان

سقوط رتبه ایران در اینترنت موبایل و ثابت

ویدیویی جالب از ربات انسان نما

مدیرعامل تلگرام به دوبی بازگشت

«دی‌برند» پوسته‌ها و قاب‌های شفاف گلکسی S25 اج را به‌نمایش گذاشت

تحولی در صنعت فولاد؛ تولید فولاد سبز فقط با برق، بدون زغال‌سنگ

کشف کدی که انرژی نامحدود اتمی را آزاد می‌کند!

ریلمی P3 با اسنپدراگون 6 نسل 4 و باتری بزرگ معرفی شد

سخنگوی دولت: قولی برای رفع فیلترینگ نداده بودم

مدل‌های هوش مصنوعی و کشف عملکرد مغز در پردازش زبان

قابلیت جدید دردسرساز هوش مصنوعی گوگل

رنگ‌ها و قیمت گلکسی S25 اج فاش شد؛ معرفی کامل در فروردین‌ماه

10 روز تا رونمایی پوکو F7 اولترا و F7 پرو؛ رندرهای رسمی فاش شدند

درخشش یک کهکشان مارپیچی ستاره‌زا در عکس «تلسکوپ فضایی هابل»

تایم‌لپسی جالب از لحظه رسیدن فضانوردان کرو-10 به ایستگاه فضایی

حالت دسکتاپ اندروید 16 تغییری کوچک، اما کاربردی تجربه می‌کند

تصاویر ماکت مدل‌های آیفون 17 منتشر شد؛ مدل ایر مگ‌سیف خواهد داشت

ساخت ورق‌های فلزی 100000 برابر نازک‌تر از موی انسان!

پس از یک قرن تلاش، بالاخره چهار سیاره فراخورشیدی کوچک نزدیک به زمین کشف شد

نهمین رنگ گلکسی S25 اولترا در راه است

تاثیر رژیم غذایی مدیترانه‌ای در کاهش خطر سرطان در افراد چاق

چاپ سه‌بُعدی یک ایستگاه قطار برای اولین بار در جهان

امکان پرداخت فوری قبوض تلفن ثابت فراهم شد

آماده‌سازی اولین ماموریت خصوصی برای سفر به سیاره زهره

ردپای ژنتیک در شکل‌گیری رگ‌های خونی چشم و ابتلا به بیماری قلبی

فرهنگ ایثار و شهادت اثر تربیت پذیری در باورهای اجتماعی مردم دارد

مانیتور «استودیو دیسپلی 2» اپل احتمالاً در چند مدل عرضه می‌شود

iOS 19 با بزرگ‌ترین تغییرات طراحی در تاریخ آیفون عرضه می‌شود

گوشی تاشو جدید هواوی با نمایشگر 16:10 عرضه خواهد شد

ترکیب عصاره گیاهی و فناوری نانوحباب موجب افزایش رشد و سلامت ماهی‌ها می‌شود

ربات‌های انسان‌نمایی که ربات می‌سازند!

مرکز ملی هنر و رسانه بنیاد شهید و امور ایثارگران ایجاد خواهد شد