انقلابی در هوش مصنوعی؛ DeepSeek را می‌توان تنها با 30 دلار بازسازی کرد!
نکات خواندني
بزرگنمايي:
سیاست و بازاریابی - شهر سخت افزار / هوش مصنوعی دیگر در انحصار غول‌های فناوری نیست! محققان UC Berkeley با پروژه TinyZero نشان دادند که می‌توان مدل‌های استدلالی پیشرفته مانند DeepSeek را با فقط 30 دلار بازآفرینی کرد. این مدل با یادگیری تقویتی و بدون نیاز به سخت‌افزار گران‌قیمت، توانست پاسخ‌های خود را بررسی و اصلاح کند.
تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی معمولاً هزینه‌های بسیار سنگینی به همراه داشته و تنها شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری به دلیل در اختیار داشتن بودجه تقریباً بی‌نهایت، از پس آن برمی‌آیند.
با این وجود، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه UC Berkeley این معادله را تغییر داده است. آن‌ها موفق شدند توانایی‌های اصلی مدل DeepSeek R1-Zero را تنها با 30 دلار (بله، درست خواندید!) بازآفرینی کنند.
این پروژه که TinyZero نام دارد، نشان می‌دهد که مدل‌های استدلالی پیشرفته در هوش مصنوعی نیازی به هزینه‌های سرسام‌آور ندارند. علاوه بر این، تحقیق در زمینه هوش مصنوعی در حال دسترس‌پذیرتر شدن از همیشه است.
یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند فقط 30 دلار!
به گزارش Gizmochina، این تیم به رهبری جیایی پن (Jiayi Pan) تصمیم گرفت مدل استدلالی DeepSeek را با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning - RL) بازسازی کند. برخلاف رویکردهای رایج که به قدرت پردازشی عظیم و سرویس‌های ابری گران‌قیمت وابسته‌اند، آن‌ها TinyZero را تنها با یک مدل زبانی ساده، یک پیام اولیه (Prompt) و یک سیستم پاداش آموزش دادند.
پن در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) از هیجان خود درباره این پروژه نوشت:
شما هم می‌توانید تنها با کمتر از 30 دلار، قدرت هوش مصنوعی را تجربه کنید!
او همچنین TinyZero را اولین بازتولید آزاد مدل‌های استدلالی معرفی کرد و توضیح داد که این مدل یاد گرفته پاسخ‌های خود را بررسی و اصلاح کند.
برای ارزیابی مدل، محققان از بازی Countdown استفاده کردند؛ در این بازی، بازیکنان باید با استفاده از عملیات ریاضی ساده به یک عدد هدف برسند. در ابتدا، TinyZero کاملاً تصادفی حدس می‌زد، اما به مرور یاد گرفت که پاسخ‌های خود را بررسی کند، پاسخ‌های بهتر را جستجو کند و خودش را اصلاح کند.
این تیم برای مقایسه عملکرد TinyZero مدل‌هایی با اندازه‌های مختلف، از 500 میلیون پارامتر تا 7 میلیارد پارامتر را آزمایش کرد. نتایج نشان داد که مدل‌های کوچک‌تر (500 میلیون پارامتر) فقط پاسخ‌های تصادفی می‌دادند و متوقف می‌شدند. اما مدل‌های بزرگ‌تر (1.5 میلیارد پارامتر به بالا) توانستند خودشان را تصحیح کنند، پاسخ‌هایشان را بهبود دهند و دقت‌شان را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهند. به عبارت ساده‌تر، این هوش مصنوعی 30 دلاری می‌توانند عملکردی در حد و اندازه مدل‌های بسیار بزرگ ارائه دهد.
TinyZero یک پروژه متن‌باز به شمار آمده و در پلتفرم GitHub در دسترس قرار دارد، بنابراین هر کسی می‌تواند با آن کار کند.
نظر شما در رابطه با این پروژه چیست؟ آیا به زودی هر کدام از ما می‌توانیم هوش مصنوعی مخصوص به خودمان را پرورش داده و از آن به‌عنوان یک دستیار همیشگی استفاده کنیم؟
لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/769172/