بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - آنا / هوش مصنوعی می‌تواند بهبود مدیریت پروژه به همراه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های مرتبط با آن را فراهم کند و برای انجام چنین کاری الگوریتم‌های ویژه‌ای را به کار می‌گیرد.
هوش مصنوعی می‌تواند بهبود مدیریت پروژه به همراه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های مرتبط با آن را بفراهم کند و برای انجام چنین کاری الگوریتم‌های ویژه‌ای را به کار می‌گیرد.
می‌توان به برخی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی که در مدیریت پروژه از آن‌ها استفاده می‌شود در ادامه اشاره کرد.
یادگیری عمیق (Deep Learning): یکی از کاربردهای اصلی یادگیری عمیق در مدیریت پروژه، تحلیل کلان داده‌ها است. با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، می‌توان الگوهای مختلف داده‌ها را شناسایی کرد و به صورت خودکار تحلیل داده‌ها را انجام داد.
یادگیری ماشین (Machine Learning): الگوریتم‌های یادگیری ماشین به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری را در مورد مدیریت پروژه بگیرند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان مشکلات مربوط به مدیریت پروژه را شناسایی کرد و به صورت خودکار راه‌حل‌های مناسب را ارائه داد.
شبکه‌های عصبی (Neural Networks): با استفاده از شبکه‌های عصبی، می‌توان به صورت خودکار و به‌طور مؤثر، روند مدیریت پروژه را بهبود بخشید. شبکه‌های عصبی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا الگوهای داده‌ها را شناسایی کنند و به صورت خودکار، کارهای مختلف مربوط به مدیریت پروژه‌ها را انجام دهند.
الگوریتم‌های داده کاوی (Data Mining Algorithms): الگوریتم‌های داده کاوی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از داده‌های خود بهترین بهره را ببرند. این الگوریتم‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا الگوهای مختلف داده‌ها را شناسایی کنند و به صورت خودکار، تحلیل داده‌ها را انجام دهند.
الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms): الگوریتم‌های خوشه‌بندی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به صورت خودکار دسته‌بندی کنند. این الگوریتم‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا الگوهای داده‌ها را شناسایی کنند و به صورت خودکار، داده‌ها را مدیریت کنند.
باید در نظر داشت این الگوریتم‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا بهترین راهکارهای مدیریت پروژه را پیدا کنند و کیفیت خدمات را بهبود دهند و بهره‌وری را افزایش دهند. البته، برای استفاده از هر یک از این الگوریتم‌ها، نیاز به شناخت دقیقی از مسائل مربوط به داده‌ها اساسی هر پروژه نیاز است. به همین دلیل، برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، نیاز به تیمی متشکل از تخصص‌های مختلف در حوزه مدیریت داده‌ها در هوش مصنوعی وجود دارد.