بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا /شرکت اپل اعلام کرده است که قصد دارد از این ماه از عکس‌های نمای خیابان‌های موجود در نقشه برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کند.
شرکت اپل قصد دارد از تصاویری که برای نقشه(Maps) جمع‌آوری می‌کند، برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کند.
در یک افشاگری که توسط پایگاه 9to5Mac منتشر شد، به نظر می‌رسد این شرکت قصد دارد از این ماه از تصاویر گرفته شده برای ارائه ویژگی Look Around خود برای اهداف اضافی آموزش برخی از مدل‌های هوش مصنوعی مولد خود استفاده کند.
ویژگی Look Around یا «نگاه به اطراف»، پاسخ اپل به قابلیت Street View یا نمای خیابان شرکت گوگل است. این شرکت در ابتدا این ویژگی را همراه با اصلاح نقشه اپل در سال 2019 منتشر کرد.
این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد مکان‌ها را از سطح زمین ببینند. اپل چهره‌ها و پلاک‌های عکس گرفته شده در تصاویر Look Around را محو می‌کند تا از حریم خصوصی محافظت کند.
افشا کنندگان این خبر می‌گویند که اپل اعلام کرده است علاوه بر بهبود نقشه‌های اپل و الگوریتم‌هایی که چهره‌ها و پلاک‌ها را در تصاویر منتشر شده در ویژگی Look Around محو می‌کنند، همچنین از تصاویر تار جمع‌آوری‌شده برای توسعه و بهبود سایر محصولات و خدمات اپل استفاده خواهد کرد. این شامل استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌هایی از جمله مدل‌های مربوط به تشخیص، ایجاد و بهبود تصویر است که محصولات و خدمات اپل را تقویت می‌کنند.
شرکت اپل هنوز در این باره اظهار نظر رسمی نکرده است.
تصاویر نقشه اپل(Apple Maps) فهرستی از مناطق و تاریخ‌هایی را ارائه می‌دهد که قصد دارد تصاویر جدیدی را برای ویژگی Look Around جمع‌آوری کند. مردم می‌توانند با مرتب‌سازی بر اساس کشور و سپس کلیک کردن بر روی یک منطقه خاص متوجه شوند که خدمه و وسایل نقلیه اپل چه زمانی قصد بازدید از منطقه آنها را دارند.
اپل در حال حاضر چند ویژگی مختلف را ارائه می‌دهد که بر مدل‌های تولید تصویر متکی هستند. برای مثال، ابزار Image Playground به دارندگان دستگاه‌های سازگار با «هوش اپل»(Apple Intelligence) اجازه می‌دهد تا برای ایجاد یک تصویر جدید، درخواست بنویسند.
همچنین ابزار Clean Up in Photos وجود دارد که می‌توان از آن برای حذف اشیاء از عکس‌های مورد علاقه خود استفاده کرد.
گوگل سال‌هاست که از تصاویر نمای خیابان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. به عنوان مثال در سال 2017، دو پژوهشگر از این شرکت یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دادند تا از مجموعه داده‌های جمع‌آوری شده از نمای خیابان، عکس‌هایی با ظاهر حرفه‌ای تولید کند.